June 10, 2023


Peretas menggunakan kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan (AI) telah menghadirkan era baru inovasi, dengan dampak transformatifnya dirasakan di berbagai industri dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, munculnya AI juga telah menyebabkan lanskap yang berkembang ancaman dunia maya yang muncul, karena penjahat dunia maya memanfaatkan kekuatan AI untuk mengembangkan serangan yang lebih canggih dan terarah.

Saat organisasi terus mengintegrasikan teknologi berbasis AI ke dalam operasi mereka, penting bagi mereka untuk mengantisipasi dan beradaptasi dengan baik terhadap lanskap ancaman yang terus berkembang dan memperkuat postur keamanan mereka untuk menghadapi tantangan keamanan baru ini.

Dalam artikel ini, kita akan melihat cara AI mengubah lanskap ancaman, dengan menyoroti meningkatnya kompleksitas dan potensi serangan siber yang didukung AI. Kami akan membahas bagaimana organisasi dapat secara proaktif meningkatkan kondisi keamanan mereka dengan memanfaatkan teknologi dan menerapkan praktik terbaik untuk mempertahankan diri dari ancaman tingkat lanjut ini.

Bagaimana Peretas Dapat Mengeksploitasi ChatGPT

ChatGPT, model bahasa AI yang kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, menawarkan banyak aplikasi di berbagai domain, tetapi juga menghadirkan potensi risiko eksploitasi oleh peretas atau penjahat dunia maya.

Salah satu cara utama peretas dapat mengeksploitasi ChatGPT adalah melalui serangan rekayasa sosial, di mana mereka memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami AI untuk membuat email atau pesan phishing yang sangat meyakinkan.

Peretas juga dapat menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan data input yang dirancang untuk mengeksploitasi kerentanan sistem keamanan atau melewati filter konten, seperti membuat kode berbahaya yang disamarkan atau menghasilkan teks yang menghindari sistem moderasi konten seperti CAPTCHA.

Risiko potensial lainnya terletak pada penyalahgunaan sistem chatbot bertenaga AI lainnya yang mengandalkan model bahasa seperti ChatGPT, di mana penyerang dapat mengekstraksi informasi sensitif, memanipulasi perilaku chatbot, atau mengkompromikan sistem yang mendasarinya dengan mengeksploitasi kerentanan atau kelemahan dalam implementasi chatbot untuk menghasilkan kode dan memenuhi permintaan yang sebaliknya dapat ditolak.

ChatGPT juga dapat menghasilkan potongan kode berdasarkan input pengguna. Namun, fitur ini dapat dieksploitasi oleh pelaku jahat yang mungkin menggunakan kode buatan AI untuk mengembangkan alat peretasan atau menemukan kerentanan dalam sistem perangkat lunak. Oleh karena itu, organisasi harus menyadari potensi penyalahgunaan teknologi tersebut dan mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk mencegah eksploitasi berbahaya dari kemampuan AI seperti ChatGPT.

Untuk memitigasi potensi risiko yang terkait dengan eksploitasi ChatGPT, organisasi, dan pengguna individu harus mengadopsi pendekatan proaktif terhadap keamanan. Ini termasuk tetap mendapat informasi tentang tren dan perkembangan terbaru dalam AI dan keamanan siber, menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif, dan mempromosikan kesadaran akan potensi risiko yang terkait dengan teknologi baru yang didukung AI.

Vektor Serangan Aplikasi Web Umum

Aplikasi web berfungsi sebagai antarmuka penting antara pengguna dan infrastruktur digital organisasi, menjadikan mereka target utama untuk penjahat dunia maya karena penggunaannya yang meluas dan kerentanan yang melekat.

Salah satu cara utama aplikasi web dapat ditargetkan adalah melalui pencarian eksploitasi kerentanan, di mana penyerang fokus pada kerentanan yang diketahui di server web, database, sistem manajemen konten, dan perpustakaan pihak ketiga.

Dalam pendekatan ini, AI menganalisis kode semu dari aplikasi web yang didekompilasi dan menunjukkan dengan tepat area yang mungkin menyimpan potensi kerentanan. Selanjutnya, AI kemudian menghasilkan kode yang dirancang khusus untuk eksploitasi proof-of-concept (PoC) dari kerentanan ini. Sementara chatbot dapat membuat kesalahan dalam mengidentifikasi kerentanan dan menyusun kode PoC, alat ini masih berharga untuk tujuan ofensif dan defensif dalam kondisinya saat ini.

Bagaimana Pengujian Keamanan Aplikasi Web Dapat Membantu

Saat ancaman dunia maya bertenaga AI baru muncul, pengujian keamanan aplikasi web telah menjadi vital dalam melindungi aset digital organisasi.

Dengan mengidentifikasi dan mengatasi kelemahan keamanan secara sistematis, ini membantu melindungi data sensitif dan menjaga integritas aplikasi web. Menerapkan langkah-langkah pengujian keamanan yang kuat tidak hanya menanamkan kepercayaan pada pengguna tetapi juga memastikan stabilitas jangka panjang dan kesuksesan platform digital. Untuk membantu memitigasi potensi risiko, ada beberapa langkah dasar yang dapat diambil perusahaan.

Misalnya, memanfaatkan protokol kontrol transmisi (TCP) dalam pengkodean dan pengujian dapat melindungi transfer file dalam aplikasi web dengan memastikan transmisi data yang andal dan teratur. Mengintegrasikan TCP ke dalam strategi keamanan organisasi dapat memberikan lapisan pertahanan tambahan terhadap ancaman dunia maya, yang dapat membantu menjaga integritas data sensitif dalam aplikasi web.

Namun, ada juga tindakan tambahan yang dapat dimanfaatkan oleh organisasi, seperti Pengujian Penetrasi sebagai Layanan (PTaaS) model. Dalam beberapa tahun terakhir, PTaaS telah muncul sebagai komponen vital dalam melindungi aset digital organisasi dengan menawarkan pemantauan dan pengujian berkelanjutan terhadap aplikasi web.

Tidak seperti pengujian penetrasi tradisional, yang biasanya terjadi pada interval tertentu, PTaaS memberikan perlindungan berkelanjutan terhadap kerentanan baru dan vektor serangan, meminimalkan peluang bagi penyerang dan mengurangi kemungkinan eksploitasi yang berhasil.

PTaaS adalah solusi terukur dan fleksibel yang dapat dengan mudah beradaptasi dengan perubahan kebutuhan organisasi. Sebagai layanan berbasis langganan, ini memungkinkan organisasi menyesuaikan cakupan pengujian dan pemantauan keamanan mereka berdasarkan kebutuhan mereka, memastikan alokasi sumber daya yang efisien dan efektif.

Dengan pemantauan dan pengujian terus meneruslayanan ini memungkinkan deteksi dan perbaikan kerentanan waktu nyata, mengurangi risiko serangan yang berhasil dan memastikan kepatuhan dengan standar industri dan persyaratan peraturan.

Penyedia sering menggunakan teknik dan teknologi pengujian lanjutan, seperti pemindaian kerentanan otomatis, pengujian keamanan aplikasi dinamis (DAST), dan bahkan pengujian keamanan aplikasi statis (SAST).

Alat ini membantu mengidentifikasi dan menilai berbagai masalah keamanan, mulai dari kerentanan umum hingga risiko khusus aplikasi yang lebih kompleks.

Selain itu, penyedia biasanya memiliki tim profesional keamanan berpengalaman yang berkolaborasi erat dengan organisasi untuk mengidentifikasi dan menangani kerentanan, memungkinkan mereka untuk memanfaatkan keahlian dan wawasan profesional keamanan berpengalaman dan meningkatkan postur keamanan mereka secara keseluruhan.

Model PTaaS juga menyertakan kemampuan pelaporan dan analitik yang komprehensif, yang memberi organisasi pemahaman yang jelas tentang status keamanan aplikasi web mereka. Laporan ini dapat menyoroti kerentanan, melacak kemajuan perbaikan, dan menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan tindakan keamanan.

Mempersiapkan Masa Depan Serangan Siber Bertenaga AI

Oleh mengadopsi model PTaaS dan menggabungkan pemantauan berkelanjutan ke dalam strategi keamanan aplikasi web mereka, organisasi dapat secara signifikan meningkatkan perlindungan mereka terhadap ancaman dunia maya. Selain itu, mereka dapat mempertahankan kepatuhan terhadap standar industri dan persyaratan peraturan serta memastikan keamanan dan integritas berkelanjutan dari aset digital mereka.

Munculnya alat bertenaga AI seperti ChatGPT telah berdampak signifikan pada berbagai industri, termasuk keamanan siber. Model bahasa tingkat lanjut ini dapat digunakan untuk tujuan yang bermanfaat dan berbahaya, seperti deteksi kerentanan dan pengembangan alat peretasan.

Saat kami terus memanfaatkan potensi AI, penting untuk mengenali sifat ganda dari teknologi ini dan menerapkan langkah-langkah ketat untuk mengurangi risiko yang terkait dengan penyalahgunaannya. Dengan mengembangkan budaya penggunaan AI yang bertanggung jawab dan mempromosikan praktik etis, kami dapat memastikan bahwa alat canggih ini berkontribusi pada lanskap digital yang lebih aman dan terjamin.

Disponsori dan ditulis oleh Pos terdepan24

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *